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基于GC-MS和多元统计分析鉴别野坝子不同药用部位化学成分

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目的 对野坝子不同药用部位化学成分进行鉴别.方法 采用GC-MS和多元统计分析对野坝子不同药用部位进行鉴别.优化GC-MS前处理溶剂,并采用PCA、HCA等多元统计方法,对挥发性成分进行研究.结果 野坝子花、茎、叶可被明显区分,花、茎叶化学成分的差异较大,茎、叶化学成分的差异较小.Fisher线性判别函数初始验证、留一交叉验证准确率均为 100%.结论 本研究为野坝子不同药用部位的鉴别及其花、茎掺杂样品的含量分析提供了科学依据.

郑朝胚、黄德全、张海瑜、冒德寿、张建铎、陈建华、赵四凤、张承明、王晋、叶艳青

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云南民族大学化学与环境学院, 云南 昆明 650500

云南中烟工业有限责任公司技术中心, 云南昆明 650106

云南民族大学民族医药学院, 云南 昆明 650500

野坝子 药用部位 化学成分 GC-MS 多元统计分析

国家自然科学基金国家自然科学基金云南中烟科技项目

21462051816607172022XL01

2024

10.3969/j.issn.1001-1528.2024.04.056

中成药
国家食品药品监督管理局,信息中心中成药信息站,上海中药行业协会

中成药

CSTPCD北大核心
影响因子：1.217
ISSN：1001-1528
年,卷(期)：2024.46(4)
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