摘要
目的 基于气味信息和活性成分对三七Panax notoginseng(Burk.)F.H.Chen进行产地溯源研究.方法 采集 4个产地的三七样品,测定其活性成分(人参皂苷R1、Rg1、Rb1、Rd)和气味信息并进行多元统计分析和神经网络分析.结果 方差分析结果表明,三七产地对其皂苷含量、电子鼻传感器特征响应信号影响显著;典则判别分析和聚类分析可实现三七产地的判别,多层感知器神经网络分析对三七产地的判别准确率均在 87%以上;结合偏最小二乘回归分析、多元线性回归分析、多层感知器神经网络分析构建皂苷含量的预测模型,气味信息与皂苷含量间存在相关关系(0.42＜r＜0.95).结论 基于电子鼻和高效液相色谱法对三七产地判别具有可行性,可为三七开发利用、产地追溯、真伪鉴定提供科学依据.
基金项目
甘肃省高等学校青年博士基金(2022QB-021)
西北民族大学中央高校基本科研业务费资金资助项目(31920230159)
甘肃省科技专员专项(23CXGA0022)
中央高校基本科研业务费专项(31920210006)
维普
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