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基于气味信息和活性成分的三七产地溯源研究

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目的 基于气味信息和活性成分对三七Panax notoginseng(Burk.)F.H.Chen进行产地溯源研究.方法 采集 4个产地的三七样品,测定其活性成分(人参皂苷R1、Rg1、Rb1、Rd)和气味信息并进行多元统计分析和神经网络分析.结果 方差分析结果表明,三七产地对其皂苷含量、电子鼻传感器特征响应信号影响显著;典则判别分析和聚类分析可实现三七产地的判别,多层感知器神经网络分析对三七产地的判别准确率均在 87%以上;结合偏最小二乘回归分析、多元线性回归分析、多层感知器神经网络分析构建皂苷含量的预测模型,气味信息与皂苷含量间存在相关关系(0.42＜r＜0.95).结论 基于电子鼻和高效液相色谱法对三七产地判别具有可行性,可为三七开发利用、产地追溯、真伪鉴定提供科学依据.

闫莎莎、李雪、洪晶、张娅俐、靳冬武、张福梅、宋礼、罗丽、田晓静、张希、乔丽萍

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西北民族大学生命科学与工程学院,甘肃 兰州 730124

西北民族大学生物医学研究中心,中国-马来西亚国家联合实验室,甘肃 兰州 730030

兰州民海生物工程有限公司,甘肃 兰州 730030

甘南牦牛乳研究院,甘肃 甘南 747000

云南中医药大学中药学院,云南 昆明 650500

天津科技大学食品科学与工程学院,天津 300457

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三七 电子鼻 高效液相色谱 多元统计 多层感知器神经网络分析

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2022QB-0213192023015923CXGA002231920210006

2024

10.3969/j.issn.1001-1528.2024.05.055

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国家食品药品监督管理局,信息中心中成药信息站,上海中药行业协会

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ISSN：1001-1528
年,卷(期)：2024.46(5)
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