基于近红外光谱技术的发酵甘草茎叶多糖含量快速预测模型研究

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中文摘要：目的基于近红外技术结合化学计量学构建发酵甘草茎叶多糖含量快速预测模型.方法采集156份发酵甘草茎叶样本的光谱数据,根据化学分析法的实际测定值,采用偏最小二乘法(PLS)筛选最佳光谱预处理方法、建模波段及主成分数,建立发酵甘草茎叶多糖含量的近红外快速预测模型.结果通过标准正态变量转换法、二阶导数、去趋势对光谱进行预处理,在全波段下且主成分数为6时所建模型最优,Rc、Rc2、RMSEC、RPDc分别为0.949、0.901、12.854、3.178.完全外部验证预测回收率接近100％.结论该模型预测准确度较高,可用于发酵甘草茎叶中总多糖的快速、准确测定.

作者：

杜涓、李霞、安晓萍、刘娜、王园、齐景伟

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作者单位：

内蒙古农业大学动物科学学院,内蒙古自治区草食家畜饲料工程技术研究中心,国家乳业技术创新中心,内蒙古呼和浩特010018

内蒙古圣牧控股有限公司,内蒙古巴彦淖尔015200

关键词：

甘草茎叶近红外光谱定量分析模型多糖发酵

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1001-1528.2024.12.051