6种绿绒蒿属植物的近红外光谱快速鉴别

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中文摘要：目的基于近红外光谱建立物种鉴别模型,实现全缘叶绿绒蒿、五脉绿绒蒿、多刺绿绒蒿、红花绿绒蒿、杂交绿绒蒿、总状绿绒蒿的快速鉴别.方法收集48个居群的6种绿绒蒿属植物,共1 735份,利用近红外积分球漫反射和近红外光纤探头2种光谱采集方式,Python软件建立支持向量机、决策树、随机森林、极限树和TQ Analysis软件自带的距离匹配与判别分析的物种鉴别模型,筛选判别模型.结果所建模型均能鉴别6种绿绒蒿属植物,以近红外光纤探头的光谱数据为参数结合Python软件所建立的SVM模型分类效果最好,其识别率、预测率、外部验证集识别率分别为99.68％、98.47％、97.98％.结论近红外光谱可快速鉴别绿绒蒿属植物,为其质量评价与控制提供了科学依据.

作者：

罗西、冯丹、臧利艳、孙菁

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作者单位：

中国科学院西北高原生物研究所,青海省青藏高原特色生物资源研究重点实验室,青海西宁 810008

中国科学院西北高原生物研究所,中国科学院藏药研究重点实验室,青海西宁 810008

中国科学院大学,北京 100049

关键词：

绿绒蒿属植物物种鉴别近红外光谱化学计量学

出版年：

2025

DOI：

10.3969/j.issn.1001-1528.2025.01.047

中成药

国家食品药品监督管理局,信息中心中成药信息站,上海中药行业协会

中成药

北大核心

影响因子：1.217

ISSN：1001-1528

年,卷(期)：2025.47(1)