中国电业(技术版)2016，Issue(5) ：54-57.

基于压缩感知的电力设备视频图像去噪方法研究

The Research of Power Equipments Image Denoising Algorithm Based on Compressed Sensing

林培明 胡绪超
中国电业(技术版)2016，Issue(5) ：54-57.
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基于压缩感知的电力设备视频图像去噪方法研究

The Research of Power Equipments Image Denoising Algorithm Based on Compressed Sensing

林培明 1胡绪超1
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  • 1. 东方电子股份有限公司,山东烟台264000
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摘要

文章采用基于过完备字典的稀疏表示方法,结合压缩感知理论去除目前电力视频监控图像中存在的噪声.使用噪声图像训练过完备字典,其中过完备字典的更新使用K-SVD算法,求解稀疏系数使用OMP算法,最后重构去噪后的图像.Matlab仿真实验表明,对添加了不同标准差的高斯噪声图像,该方法具有良好的去噪效果,与目前常用的小波函数相比,能更好的降低图像中的高斯白噪声,并且在字典训练过程中直接使用视频拍摄的带噪声图像,即使没有原始的无噪声图像,依然能够完成去噪任务.

关键词

压缩感知/稀疏表示/去噪/K-SVD

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出版年

2016
中国电业(技术版)
中国电力报社 中电传媒股份有限公司

中国电业(技术版)

影响因子：0.313
ISSN：1002-1140
参考文献量2
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