中国市场2025，Issue(3) ：27-31.DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2025.03.007

大数据背景下房地产企业债务风险分析

杨丽华
中国市场2025，Issue(3) ：27-31.DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2025.03.007
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大数据背景下房地产企业债务风险分析

杨丽华1
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作者信息

  • 1. 无锡商业职业技术学院会计金融学院,江苏 无锡 214153
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摘要

随着大数据技术的发展,企业财务数据的获取、分析和呈现越来越便捷和直观.文章根据当前房地产企业普遍存在的高债务风险问题,运用Power BI和Python大数据技术,结合债务数据和相关衡量指标,分析房地产企业的负债现状,并给出相关的解决策略,以期在一定程度上降低房地产企业的债务风险.

关键词

Power/BI/Python/大数据技术/企业债务风险

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出版年

2025
中国市场
中国物流与采购联合会

中国市场

CHSSCD
影响因子：0.674
ISSN：1005-6432
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