大数据背景下房地产企业债务风险分析

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中文摘要：随着大数据技术的发展，企业财务数据的获取、分析和呈现越来越便捷和直观。文章根据当前房地产企业普遍存在的高债务风险问题，运用Power BI和Python大数据技术，结合债务数据和相关衡量指标，分析房地产企业的负债现状，并给出相关的解决策略，以期在一定程度上降低房地产企业的债务风险。

作者：

杨丽华

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作者单位：

无锡商业职业技术学院会计金融学院,江苏无锡 214153

关键词：

Power BI Python 大数据技术企业债务风险

出版年：

2025

DOI：

中国市场

中国物流与采购联合会

影响因子：0.674

ISSN：1005-6432

年,卷(期)：2025.(3)