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神经网络模型在工程投标中的应用与优化
神经网络模型在工程投标中的应用与优化
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万方数据
中文摘要：
文章通过对比统一模拟条件与标准,控制工程特异性因素对模型的有效性负面影响,利用非线性回归中的Levenberg-Marquardt算法建立了更科学合理的投标报价计算模型.该模型可快速有效地计算最佳报价比的分布,实现对参数的假设检验,实现对不同情况下的投标报价预测,可降低投标报价模拟成本,提高项目经济效益,提升建筑企业竞争力.
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作者：
马康兵
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作者单位：
临沂科技职业学院
关键词：
神经网络
投标模型
算法改良
数学模拟
出版年：
2024
中国招标
中国机电设备招标中心
中国招标
ISSN：
1004-2415
年,卷(期)：
2024.
(3)
参考文献量
1
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