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花生品系主要农艺性状的分析与综合评价

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剖析花生高代品系主要农艺性状及产量关系,为高产育种提供参考依据,并对各品系进行评价筛选,为品种推广提供候选个体.运用DPS、SPSS统计软件,以11个福建花生高代品系为研究对象,对主要农艺性状及产量性状数据进行变异性分析、相关性分析、灰色关联度分析、聚类分析和主成分分析.结果表明,结果数和饱果数变异系数较大,出仁率变异系数最小,结果数和饱果数对花生产量显著正相关,灰色关联度分析也显示结果数和饱果数与产量性状的关联度最大;聚类分析结果显示,在距离阈值为18时,可将11个花生品种分为3个类群,第3类群综合性状表现良好;主成分分析结果表明,9个农艺性状和2个产量性状综合成4个主成分因子,分别为产量因子、籽仁因子、株高因子和荚果因子,累计贡献率达89.1216％,品系0945-1、0949-4和1005-3-1的综合主成分值依次排前三.0945-1和0949-4是值得推广的优良品种.在花生育种中,侧重筛选果多、果饱的单株,并兼顾其它性状可选育出高产品种.
Analysis and Comprehensive Evaluation of Main Agronomic Traits of Peanut Lines

陈湘瑜、徐日荣、陈昊、熊发前、胡润芳、张玉梅、林国强

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福建省农业科学院作物研究所, 福州 350013

广西农业科学院经济作物研究所, 南宁 530007

花生 农艺性状 产量 灰色关联度分析 聚类分析 主成分分析

福建省科技计划项目——省属公益类科研院所基本科研专项福建省科技计划项目——省属公益类科研院所基本科研专项广西自然科学基金重点项目福建省农业科学院一般项目福建省农业科学院一般项目福建省农业科学院科技创新团队项目

2017 R 1026-72018 R 1026-82018 GXNSF-DA 281027A 2017-8AC 2017-20STIT 2017-2-6.

2020

10.16590/j.cnki.1001-4705.2020.09.084

种子
贵州省种子管理站 贵州省种子学会 中国种子协会

种子

CSTPCD北大核心
影响因子：0.502
ISSN：1001-4705
年,卷(期)：2020.39(9)
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