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基于机器视觉的小桐子种子识别算法研究

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为实现利用机器视觉代替人工视觉,对小桐子种子进行识别分类,针对小桐子种子图像的特点,对小桐子种子识别技术与算法进行了深入的研究和探索,提出了一种通过主成分分析有效特征提取和支持向量机的粒子群优化算法的小桐子种子识别方法.提取小桐子种子的几何特征、颜色特征和纹理特征参数,优化了基于机器视觉的小桐子种子图像处理策略和识别算法,对小桐子种子优劣品质进行识别分类,提高了准确率,达到96％左右.研究表明,基于机器视觉的小桐子种子识别与检测方法是可行的.
Research on Seed Recognition Algorithm of Jatropha curcas Seeds Based on Machine Vision

祝保林、张彦波、张欣羽、邢若男、赵明月

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河南大学物理与电子学院, 河南 开封 475000

机器视觉 主成分分析 支持向量机 特征提取

河南省教育厅重点项目河南大学研究生教育创新与质量提升计划

16 A 140004SYL 18030308

2020

10.16590/j.cnki.1001-4705.2020.10.158

种子
贵州省种子管理站 贵州省种子学会 中国种子协会

种子

CSTPCD北大核心
影响因子：0.502
ISSN：1001-4705
年,卷(期)：2020.39(10)
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