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基于评论大数据聚类的中国邮轮游客用户画像构建

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  • 万方数据
  • 维普
本文结合邮轮的实船调研,问卷、网络评论的大数据情感分析,通过建立邮轮用户评论词库,借助评论大数据情感倾向分析,分析中国邮轮游客偏好,运用情感聚类形成定性访谈大纲维度,最终对26名有效游客进行深度访谈,剖析中国游客在邮轮上的行为特征,形成以出行理由、消费意愿、计划风格、游玩风格和出行陪伴为划分维度的六类中国邮轮游客用户画像.形成的游客用户画像具有代表性,清晰描述邮轮上不同游客群体行为特征,有助于在建造中国本土游轮时,进行适合中国客群的空间功能布局和服务设计.
Construction of User Portraits of Chinese Cruise Based on the Cluster of Online Comment

辛欣、马珑鑫、田旭冬、曲延瑞、刘伟

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北京师范大学

清尚建筑设计研究院有限公司

北京工业大学

情感分析 深度访谈 游客用户画像 中国邮轮

2022

装饰
清华大学

装饰

CSTPCDCSSCI北大核心
影响因子：0.43
ISSN：0412-3662
年,卷(期)：2022.(2)
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