大数据驱动的运动服饰感性设计系统研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：在运动服装新产品开发过程中,掌握产品的预期情感评价对于最大限度地降低开发风险、实现可持续发展至关重要.在信息时代背景下,大数据驱动在设计方法创新中面临新的机会.本文提出了一个从网络数据中提取运动针织服装设计及评价信息的方法,结合文本挖掘、感性工学、机器学习等科学工具完成设计系统的创新.文章以运动服饰针织护膝为研究对象,为网络数据驱动的运动服装产品设计情感评价和预测提供了一种新的方法,为大数据指导的运动服装产品设计提供了一条新的途径.

外文标题：Research on the Kansei Design System of Sports Clothing Driven by Big Data

作者：

沈雷、闵雪、楼之源

展开 >

作者单位：

江南大学设计学院

英国帝国理工学院戴森设计学院

关键词：

运动服饰数据驱动设计系统创新设计感性工程

基金：

2023国家社科基金艺术学重大项目子课题2020教育部人文社会科学研究一般项目2023江苏省高校哲学社会科学研究一般项目

项目编号：

23ZD1320YJAZH0872023SJYB0884

出版年：

2024

装饰

清华大学

装饰

CSTPCDCSSCI北大核心

影响因子：0.43

ISSN：0412-3662

年,卷(期)：2024.(5)