人工智能在肺栓塞CT检查中的临床研究进展

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中文摘要：人工智能（AI）的兴起为医学影像学开拓一条崭新的道路。目前，AI在肺动脉CT检查中得到了较大的发展，可以用于CT图像的优化、肺血管的自动分割、肺栓塞的自动识别及栓子体积的自动化测量，同时在CT图像中评价右心功能及应用影像组学方法鉴别肺动脉肿瘤与肺栓塞方面也有较大的研究空间。本文将当前AI在肺栓塞CT检查中的临床研究进展做一综述，并对未来进行展望。

外文标题：Advance in clinical research of artificial intelligence in CT examination of pulmonary embolism

作者：

王靖玺、赵丽、吕滨

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作者单位：

100037　北京，中国医学科学院　北京协和医学院　国家心血管病中心　阜外医院放射影像科

关键词：

人工智能深度学习计算机断层扫描术肺动脉造影肺栓塞慢性血栓栓塞性肺动脉高压

出版年：

2024

DOI：

10.3877/cma.j.issn.2095-6568.2024.01.006

中华心脏与心律电子杂志

ISSN：

年,卷(期)：2024.12(1)