基于深度学习的兵棋演习数据特征提取方法研究

扫码查看

原文链接

中文摘要：为使基于机器学习的兵棋演习战场态势分析理解取得更好结果,围绕兵棋演习数据特征提取问题,以深度学习方法为手段,提出了一种栈式稀疏降噪自编码网络模型,输入真实的兵棋演习数据进行了特征提取实验,通过分类精度表征了方法的效果,并进行了多种不同方法的对比实验,证明了深度学习方法的优势.

外文标题：The Feature Extraction Method of Wargame Exercises Data Based on Deep Learning

作者：

郑书奎、吴琳、贺筱媛

展开 >

作者单位：

国防大学信息作战与指挥训练教研部北京100091

关键词：

深度学习兵棋演习数据特征提取栈式稀疏降噪自编码网络

基金：

军民共用重大研究计划联合基金国家自然科学基金

项目编号：

U143521861403401

出版年：

2016

DOI：

指挥与控制学报

ISSN：

年,卷(期)：2016.2(3)