首页|融合Word2Vec和层次分析法的医生推荐研究

融合Word2Vec和层次分析法的医生推荐研究

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
目的:向有健康咨询需求的患者推荐高专业度和高活跃度的医生,进一步完善在线问诊平台功能.方法:融合Word2Vec和层次分析法构建医生推荐模型,以"好大夫在线"网站作为实证对象,验证模型适用性.首先,基于患者特征,借助Word2Vec和余弦相似度,得到相似患者集合,通过医生和患者的实际问诊关系得到医生推荐序列C.然后,运用层次分析法建立医生诊断能力评分体系,计算出各项指标权重及医生得分,按照得分递减顺序输出医生推荐序列D.融合医生推荐序列C和医生推荐序列D得到最终医生推荐集合E.结果:该模型综合考虑了医生的专业程度和活跃程度,所推荐的医生在临床经验上具备较高的相似度,且在线活跃度较高.结论:融合Word2Vec和层次分析法的模型具有较好的推荐效果,实践过程中需充分调研患者需求以确保模型更具代表性.
Research on doctor recommendation based on Word2Vec and analytic hierarchy process

王妞妞、熊回香、刘樱

展开 >

华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉 430070

武汉大学人民医院胃肠外 I 科,湖北 武汉 430070

数据挖掘 Word2Vec 层次分析法 医生推荐

国家社会科学基金年度项目

19BTQ005

2022

10.3969/j.issn.1671-3982.2022.01.003

中华医学图书情报杂志
解放军医学图书馆

中华医学图书情报杂志

影响因子：1.247
ISSN：1671-3982
年,卷(期)：2022.31(1)
  • 1
  • 8