基于电子病历的表型分析方法及应用综述

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万方数据
维普

中文摘要：目的:对基于电子病历的表型分析流程、主要方法、应用现状进行总结梳理,为后续相关研究提供借鉴.方法:通过关键词检索、参考文献回溯等方法在PubMed数据库中检索并经人工筛选后获得53篇文献,在此基础上总结了表型分析的一般流程,对表型定义及表型算法开发、验证和共享进行了综述,最后归纳了表型分析在临床研究中的应用现状.结果:表型分析的数据来源丰富,包括开放医学资源、结构化和非结构化电子病历数据等,表型算法开发的方法逐渐从基于规则开发向无监督学习开发转变,但目前电子病历数据的利用仍有很多挑战和困难有待解决.结论:今后应继续致力于提高数据的可信度,增加数据来源和种类以提升表型算法的效果,同时还应加强表型分析相关研究的共享和传播、扩大表型分析在临床研究中的应用.

外文标题：Phenotype methods and applications based on electronic medical records

作者：

王梓阳、杨林、王嘉阳、李姣

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作者单位：

中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆,北京100020

关键词：

表型分析表型算法电子病历表型验证表型共享

基金：

北京市自然科学基金重点研究专项中国医学科学院创新工程项目

项目编号：

Z2000162021-I2M-1-056

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1671-3982.2022.01.005

中华医学图书情报杂志

解放军医学图书馆

中华医学图书情报杂志

影响因子：1.247

ISSN：1671-3982

年,卷(期)：2022.31(1)

参考文献量56