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国内外基于社交媒体的社会情绪对比分析

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为展现国内外新冠病毒感染疫情期间对社交媒体上显露的社会情绪的研究,采用文献研究的方法,在IET Inspec系列数据库、中国知网期刊数据库中检索 2020-2022 年发表的相关论文并进行比较分析.分析结果显示,国内外研究均证实了突发公共卫生事件会引发更多的负面情绪并影响认知评估,且都采用文本内容分析和情绪分析方法.国外研究多以推特为研究文本,大量运用机器学习方法,将样本扩至上百万、上千万甚至亿级,注重不同人群、不同时空的差异化综合分析;国内研究多以微博为研究样本,较多运用情绪词典进行情绪分析,样本相对较小,倾向于不同时间段的差异化分析.
Comparative analysis of social emotions on domestic and international social media

Social emotionInformation epidemicTopic modelingEmotion lexicon

周晖

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中国劳动保障报社,北京 100013

社会情绪 信息流行病 主题建模 情绪词典

2022

10.3969/j.issn.1671-3982.2022.12.010

中华医学图书情报杂志
解放军医学图书馆

中华医学图书情报杂志

影响因子：1.247
ISSN：1671-3982
年,卷(期)：2022.31(12)
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