国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于大数据分析的暖通空调系统运行状态预测与维护
基于大数据分析的暖通空调系统运行状态预测与维护
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要:
暖通空调系统运行时存在状态不稳定、能效低下等问题.本文基于大数据分析,对暖通空调系统运行数据进行收集、存储、处理和分析,提出了解决相应问题的措施,如优化设备运行方案、加强设备维护和保养等.通过这些措施,可有效提高暖通空调系统的能效、系统的运行效率及可靠性.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
宋宇、温智杰、张恭煜、许焕强
展开 >
作者单位:
山西低碳环保产业集团有限公司,山西 太原 030000
关键词:
大数据分析
暖通空调系统
运行状态
预测与维护
出版年:
2024
中州建设
河南省住房和城乡建设厅 河南省城市科学研究会
中州建设
影响因子:
0.033
ISSN:
1005-4863
年,卷(期):
2024.
(4)