中华纸业2024，Vol.45Issue(2) ：86-88.

基于人工智能的电力系统故障诊断与恢复策略研究

郭佳强
中华纸业2024，Vol.45Issue(2) ：86-88.
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于人工智能的电力系统故障诊断与恢复策略研究

郭佳强1
扫码查看

作者信息

  • 1. 中国电建集团重庆工程有限公司,重庆 400050
  • 折叠

摘要

为深入研究电力系统的故障诊断与恢复策略,本文构建了一种基于人工智能(深度置信网络)的电力系统故障诊断系统,旨在实现故障的快速定位.首先,介绍了 DBN在电力系统故障诊断中的工作流程;其次,通过与传统人工神经网络(ANN)模型进行性能对比,验证了 DBN模型在参数优化和模型准确度上的优势;最后,探讨了基于人工智能的电力系统故障恢复策略.

关键词

深度置信网络/电力系统/故障诊断/人工智能/恢复策略

引用本文复制引用

出版年

2024
中华纸业
中国造纸协会 山东省造纸工业研究设计院

中华纸业

影响因子：0.31
ISSN：1007-9211
参考文献量5
段落导航相关论文