基于人工智能的电力系统故障诊断与恢复策略研究

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中文摘要：为深入研究电力系统的故障诊断与恢复策略,本文构建了一种基于人工智能(深度置信网络)的电力系统故障诊断系统,旨在实现故障的快速定位.首先,介绍了 DBN在电力系统故障诊断中的工作流程;其次,通过与传统人工神经网络(ANN)模型进行性能对比,验证了 DBN模型在参数优化和模型准确度上的优势;最后,探讨了基于人工智能的电力系统故障恢复策略.

作者：

郭佳强

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作者单位：

中国电建集团重庆工程有限公司,重庆 400050

关键词：

深度置信网络电力系统故障诊断人工智能恢复策略

出版年：

2024

中华纸业

中国造纸协会山东省造纸工业研究设计院

中华纸业

影响因子：0.31

ISSN：1007-9211

年,卷(期)：2024.45(2)

参考文献量5