基于大数据的电力系统故障诊断技术

皮晓亮¹

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作者信息

1. 国网北京怀柔供电公司,北京 101400
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摘要

通过融合大数据分析与智能算法,提出了一种创新的电力系统故障诊断方法.该方法运用K-means聚类算法对故障数据进行有效聚类,并结合支持向量机(SVM)进行精准故障预测.结果证实,该方法不仅提升了故障诊断的速度和准确性,而且有效降低了误诊率.同时,pdminer大数据处理平台的构建,为电力系统故障诊断提供了全面、高效、实时的数据支持,展现了大数据技术在电力系统故障诊断领域的巨大潜力.

关键词

大数据/电力系统/K-means/SVM/故障诊断

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出版年

2024

中华纸业

中国造纸协会山东省造纸工业研究设计院

中华纸业

影响因子：0.31

ISSN：1007-9211

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