装甲兵学报2023，Vol.2Issue(3) ：105-112.DOI:10.3969/j.issn.2097-0986.2023.03.027

面向系统级的装备健康状态评估与故障预测方法

Research on System Level Equipment Health Status Assessment and Fault Prediction Method

张西山 连光耀 王子林 李会杰
装甲兵学报2023，Vol.2Issue(3) ：105-112.DOI:10.3969/j.issn.2097-0986.2023.03.027
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面向系统级的装备健康状态评估与故障预测方法

Research on System Level Equipment Health Status Assessment and Fault Prediction Method

张西山 1连光耀 1王子林 1李会杰1
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作者信息

  • 1. 陆军研究院,北京 100012
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摘要

针对系统级装备健康状态评估与故障预测需求,提出面向系统级的装备健康状态评估与故障预测方法.通过构建由部组件到分系统到系统的装备健康状态评估流程和方法,建立基于健康度分析的多输出支持向量机(Support Vector Machine,SVM)故障预测模型,并提出基于蚁群算法的支持向量机模型参数优化方法,进而利用装备健康状态评估与故障预测系统进行试验验证.结果表明:提出的方法能有效完成系统级装备健康状态趋势预测,具有良好的工程应用价值.

关键词

系统级/装备健康状态评估/故障预测

Key words

system level/equipment health status assessment/fault prediction

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出版年

2023
装甲兵学报

装甲兵学报

ISSN：
参考文献量8
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