浙江大学学报(工学版)2010，Vol.44Issue(9) ：1805-1810.DOI:10.3785/j.issn.1008-973X.2010.09.028

基于V-detector算法的滚动轴承故障诊断方法

Fault diagnosis approach for rolling bearing based on V-detector algorithm

杨先勇 周晓军 林勇 张文斌 沈路
浙江大学学报(工学版)2010，Vol.44Issue(9) ：1805-1810.DOI:10.3785/j.issn.1008-973X.2010.09.028
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于V-detector算法的滚动轴承故障诊断方法

Fault diagnosis approach for rolling bearing based on V-detector algorithm

杨先勇 1周晓军 2林勇 2张文斌 2沈路2
扫码查看

作者信息

  • 1. 浙江大学,浙江省先进制造技术重点实验室,浙江,杭州,310027;中国舰船研究设计中心,湖北,武汉,430064
  • 2. 浙江大学,浙江省先进制造技术重点实验室,浙江,杭州,310027
  • 折叠

摘要

针对实值阴性选择(RNS)算法的检测器尺寸不能自适应变化的问题,提出基于变检测半径的RNS算法(V-detector)的轴承故障诊断方法.将计算轴承振动信号局域波分解后各基本模式分量的关联维数作为特征向量,并根据故障模式将其划分为多个自体样本集,采用V-detector算法训练多个检测器集,用其对轴承故障进行诊断.结果表明:自体半径过小则误诊率高,自体半径过大则检测器灵敏度低,这都将导致准确率减小;覆盖率越高,则准确率越高、计算花费越大,当覆盖率≥95%时,覆盖率对准确率的影响远小于其对计算花费的影响;相对于基于RNS的诊断方法,V-detector算法具有同样高的准确率,且计算花费显著减小、稳定性更高,可有效地识别轴承故障.

关键词

滚动轴承/故障诊断/V-detector算法/人工免疫系统/局域波分解

引用本文复制引用

出版年

2010
浙江大学学报(工学版)
浙江大学

浙江大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.625
ISSN：1008-973X
被引量1
参考文献量3
段落导航相关论文