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道路网络多阶段抗灾能力优化模型构建与应用

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为了降低路网抗灾成本并保障路网快速连通，研究道路交通网络多阶段灾害应对能力优化的问题。建立综合灾前应急工作站点选址和灾后路网恢复决策的3层规划模型，其中特别考虑了应急救援设施和后勤保障资源在耗尽性、运输方式和恢复作用上的差异，定量建模了两者间的相互协作关系。通过综合双层遗传算法和Frank-Wolfe算法，获得模型的近似最优解。研究结果表明，与未考虑灾后恢复过程的灾前布设决策和未考虑后勤保障资源的灾前布设决策相比，最优决策可以分别降低10。96％的后勤保障资源运输成本和11。51％的加权恢复成本。后勤保障资源和应急救援设施布设数量共同影响路网的恢复效果，忽略两者间的协作关系，将会高估应急救援设施布设数量增加对恢复效果的影响。
Road network multi-stage disaster resistance optimization model and its application

traffic engineeringroad traffic networkdisaster resilience optimizationtri-level programming modelgenetic algorithm

刘鹏、路庆昌、秦汉、崔欣

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大连海事大学航运经济与管理学院,辽宁大连 116026

交通工程 道路交通网络 抗灾能力优化 3层优化模型 遗传算法

国家自然科学基金霍英东教育基金会高等院校青年教师基金陕西省自然科学基础研究计划

719710291710692021JC-28

2024

10.3785/j.issn.1008-973X.2024.01.011

浙江大学学报(工学版)
浙江大学

浙江大学学报(工学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.625
ISSN：1008-973X
年,卷(期)：2024.58(1)
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