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计及区域建筑群生长特性的动态冷热负荷预测

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考虑区域建筑群的动态生长特性,结合负荷计算理论、灰色Verhulst模型及等维新息灰色理论,采用MATLAB构建完整的区域动态冷热负荷预测方法,以常州高铁新城2017-2022年的建筑面积为历史数据,对区域未来10年的冷热负荷进行预测.结果表明,采用基于等维新息灰色理论的Verhulst灰色模型建立的3种业态面积预测方程拟合精度均达到一级.高铁新城未来10年冷热负荷先快速增长后缓慢增长直至饱和,达到饱和的时间约为2030年,冷、热负荷饱和规模分别为436、228 MW,与采用面积指标法的计算结果(冷负荷为472 MW、热负荷为285MW)相比,分别降低了约7.52％、19.86％.
Prediction of dynamic cooling and heating load considering growth characteristics of regional building

regional cooling and heating systemdynamic load forecastinggrowth characteristics of build-ing groupgrey modelnew-type urbanization

杜玉吉、钟崴、钱辉金、俞自涛

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浙江大学工程师学院,浙江杭州 310058

中节能城市节能研究院有限公司,江苏常州 213000

区域供冷供热系统 动态负荷预测 建筑群生长特性 灰色模型 新型城镇化

国家重点研发计划国家自然科学基金江苏省碳达峰碳中和科技创新专项(重大科技示范)项目

2019YFE012600051806190BE2022606

2024

10.3785/j.issn.1008-973X.2024.01.015

浙江大学学报(工学版)
浙江大学

浙江大学学报(工学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.625
ISSN：1008-973X
年,卷(期)：2024.58(1)
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