浙江大学学报(工学版)2024,Vol.58Issue(1) :140-149.DOI:10.3785/j.issn.1008-973X.2024.01.015

计及区域建筑群生长特性的动态冷热负荷预测

Prediction of dynamic cooling and heating load considering growth characteristics of regional building

杜玉吉 钟崴 钱辉金 俞自涛
浙江大学学报(工学版)2024,Vol.58Issue(1) :140-149.DOI:10.3785/j.issn.1008-973X.2024.01.015

计及区域建筑群生长特性的动态冷热负荷预测

Prediction of dynamic cooling and heating load considering growth characteristics of regional building

杜玉吉 1钟崴 1钱辉金 2俞自涛1
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作者信息

  • 1. 浙江大学工程师学院,浙江杭州 310058
  • 2. 浙江大学工程师学院,浙江杭州 310058;中节能城市节能研究院有限公司,江苏常州 213000
  • 折叠

摘要

考虑区域建筑群的动态生长特性,结合负荷计算理论、灰色Verhulst模型及等维新息灰色理论,采用MATLAB构建完整的区域动态冷热负荷预测方法,以常州高铁新城2017-2022年的建筑面积为历史数据,对区域未来10年的冷热负荷进行预测.结果表明,采用基于等维新息灰色理论的Verhulst灰色模型建立的3种业态面积预测方程拟合精度均达到一级.高铁新城未来10年冷热负荷先快速增长后缓慢增长直至饱和,达到饱和的时间约为2030年,冷、热负荷饱和规模分别为436、228 MW,与采用面积指标法的计算结果(冷负荷为472 MW、热负荷为285MW)相比,分别降低了约7.52%、19.86%.

关键词

区域供冷供热系统/动态负荷预测/建筑群生长特性/灰色模型/新型城镇化

Key words

regional cooling and heating system/dynamic load forecasting/growth characteristics of build-ing group/grey model/new-type urbanization

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基金项目

国家重点研发计划(2019YFE0126000)

国家自然科学基金(51806190)

江苏省碳达峰碳中和科技创新专项(重大科技示范)项目(BE2022606)

出版年

2024
浙江大学学报(工学版)
浙江大学

浙江大学学报(工学版)

CSTPCD北大核心
影响因子:0.625
ISSN:1008-973X
参考文献量23
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