摘要
近年来,事件相机以其低延迟、高动态范围和高时间分辨率等特点受到越来越多关注.这些特点使它特别适合应用于虚拟和增强现实(VR/AR)领域.为了促进事件相机在VR/AR应用中的三维感知和定位算法的发展,我们引入用于虚拟和增强现实场景的双目事件相机数据集(SEVAR).该数据集以头戴式设备为主体,覆盖几种常见的室内场景序列,包括面向事件相机的快速运动和高动态范围的挑战性情景.我们发布了第一组VR/AR场景的感知和定位数据集,该数据集由双目事件体相机、30 Hz双目标准相机和1000 Hz惯性测量单元采集.相机的放置方式、视场和分辨率与商用头戴设备(如Meta Quest Pro)相似.所有传感器在硬件上进行时间同步.为更好地开展定位精度和轨迹的评估,提供了由动作捕捉系统捕捉的位姿真值.数据集见https://github.com/sevar-dataset/sevar.
基金项目
浙江省自然科学基金(2023C03012)
Postdoctoral Preferential Funding Project of Zhejiang Province,China(ZJ2022116)
Independent Project of Hangzhou Institute for Advanced Study,China(B02006C019014)