信息与电子工程前沿(英文)2024，Vol.25Issue(7) ：1025-1030.DOI:10.1631/FITEE.2400299

Suno:潜力、前景与趋势

Suno:potential,prospects,and trends

俞佳兴 吴宋若瑶 卢冠廷 李子晋 周莉 张克俊
信息与电子工程前沿(英文)2024，Vol.25Issue(7) ：1025-1030.DOI:10.1631/FITEE.2400299
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Suno:潜力、前景与趋势

Suno:potential,prospects,and trends

俞佳兴 1吴宋若瑶 1卢冠廷 1李子晋 2周莉 3张克俊4
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作者信息

  • 1. 浙江大学计算机科学与技术学院,中国 杭州市,310027
  • 2. 中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系,中国 北京市,100031
  • 3. 中国地质大学(武汉)艺术与传媒学院,中国武汉市,430074
  • 4. 浙江大学计算机科学与技术学院,中国 杭州市,310027;浙江大学长三角智慧绿洲创新中心,中国嘉兴市,314100
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摘要

Suno因其出色的音乐生成能力受到广泛关注,其不仅展现了音乐人工智能技术的进步,也为音乐创作开辟了新的可能,是音乐人工智能生成发展的一个里程碑.本文介绍音乐人工智能生成的技术背景,总结音乐人工智能生成的通用技术框架,分析Suno的优势和局限,并讨论音乐人工智能的未来趋势.

关键词

音乐人工智能/音乐生成/音乐人工智能生成平台/Suno

引用本文复制引用

基金项目

National Natural Science Foundation of China(62272409)

Key R&D Program of Zhejiang Province,China(2022C03126)

Ministry of Culture and Tourism of China(2022DMKLB001)

出版年

2024
信息与电子工程前沿(英文)
浙江大学

信息与电子工程前沿(英文)

CSTPCD
影响因子：0.371
ISSN：2095-9184
参考文献量1
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