Suno:潜力、前景与趋势

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中文摘要：Suno因其出色的音乐生成能力受到广泛关注,其不仅展现了音乐人工智能技术的进步,也为音乐创作开辟了新的可能,是音乐人工智能生成发展的一个里程碑.本文介绍音乐人工智能生成的技术背景,总结音乐人工智能生成的通用技术框架,分析Suno的优势和局限,并讨论音乐人工智能的未来趋势.

外文标题：Suno:potential,prospects,and trends

作者：

俞佳兴、吴宋若瑶、卢冠廷、李子晋、周莉、张克俊

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作者单位：

浙江大学计算机科学与技术学院,中国杭州市,310027

中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系,中国北京市,100031

中国地质大学(武汉)艺术与传媒学院,中国武汉市,430074

浙江大学长三角智慧绿洲创新中心,中国嘉兴市,314100

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关键词：

音乐人工智能音乐生成音乐人工智能生成平台 Suno

基金：

National Natural Science Foundation of ChinaKey R&D Program of Zhejiang Province,ChinaMinistry of Culture and Tourism of China

项目编号：

622724092022C031262022DMKLB001

出版年：

2024

DOI：

信息与电子工程前沿(英文)

浙江大学

CSTPCD

影响因子：0.371

ISSN：2095-9184

年,卷(期)：2024.25(7)