基于文献计量学的人工智能领域发展趋势与知识结构分析

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：人工智能生成内容(AIGC)作为一种新兴技术，近年来迅速成为学术界和工业界的关注焦点。AIGC利用深度学习和自然语言处理方法，自动生成高质量的文本、图像和视频，广泛应用于内容创作、教育、娱乐和新闻传播等领域。本文通过文献计量学方法，对AIGC领域的研究成果进行系统分析，揭示年度发文趋势、主要研究机构及高产作者的贡献，以及关键词聚类和研究主题分布情况。通过对北大核心、CSSCI、EI和SCI数据库中相关文献的检索和分析发现，AIGC研究在短时间内经历了快速增长，技术进步和应用场景扩展推动了研究热度的持续上升。

作者：

曲致宇、陈金莉

展开 >

作者单位：

北京工业大学信息科学技术学院

北京大学图书馆

北京大学

关键词：

人工智能生成内容深度学习自然语言处理文献计量学

出版年：

2024

张江科技评论

上海科学技术出版社有限公司

张江科技评论

ISSN：2096-3939

年,卷(期)：2024.(3)