张江科技评论2024,Issue(3) :54-56.

基于文献计量学的人工智能领域发展趋势与知识结构分析

曲致宇 陈金莉
张江科技评论2024,Issue(3) :54-56.

基于文献计量学的人工智能领域发展趋势与知识结构分析

曲致宇 1陈金莉2
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作者信息

  • 1. 北京工业大学信息科学技术学院
  • 2. 北京大学图书馆;北京大学
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摘要

人工智能生成内容(AIGC)作为一种新兴技术,近年来迅速成为学术界和工业界的关注焦点.AIGC利用深度学习和自然语言处理方法,自动生成高质量的文本、图像和视频,广泛应用于内容创作、教育、娱乐和新闻传播等领域.本文通过文献计量学方法,对AIGC领域的研究成果进行系统分析,揭示年度发文趋势、主要研究机构及高产作者的贡献,以及关键词聚类和研究主题分布情况.通过对北大核心、CSSCI、EI和SCI数据库中相关文献的检索和分析发现,AIGC研究在短时间内经历了快速增长,技术进步和应用场景扩展推动了研究热度的持续上升.

关键词

人工智能生成内容/深度学习/自然语言处理/文献计量学

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出版年

2024
张江科技评论
上海科学技术出版社有限公司

张江科技评论

ISSN:2096-3939
参考文献量4
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