卷积神经网络与视觉显著性的图像融合探析

张旻昊¹

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1. 航天晨光股份有限公司
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摘要

红外、可见光图像在传统融合当中主要采取手动的形式进行图像的提取,但是无论是方法还是特征都较为单一,并不能够满足当前发展需求.通过深度学习实现图像特征的自动化提取,使传统提取方法得到了丰富与创新,在此过程中要充分地利用卷积神经网络,使视觉显著性的图像融合更为全面,在条件随机场的作用下,精确分割图像,以更为显著性的方式对目标进行提取.通过研究,能够发现这种方法与传统方法相比,在主观视觉与客观评价上都具有明显的优势.

关键词

卷积神经网络/视觉显著性/图像融合

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出版年

2024

张江科技评论

上海科学技术出版社有限公司

张江科技评论

ISSN：2096-3939

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