卷积神经网络与视觉显著性的图像融合探析

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中文摘要：红外、可见光图像在传统融合当中主要采取手动的形式进行图像的提取，但是无论是方法还是特征都较为单一，并不能够满足当前发展需求。通过深度学习实现图像特征的自动化提取，使传统提取方法得到了丰富与创新，在此过程中要充分地利用卷积神经网络，使视觉显著性的图像融合更为全面，在条件随机场的作用下，精确分割图像，以更为显著性的方式对目标进行提取。通过研究，能够发现这种方法与传统方法相比，在主观视觉与客观评价上都具有明显的优势。

作者：

张旻昊

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作者单位：

航天晨光股份有限公司

关键词：

卷积神经网络视觉显著性图像融合

出版年：

2024

张江科技评论

上海科学技术出版社有限公司

张江科技评论

ISSN：2096-3939

年,卷(期)：2024.(4)