基于大数据的杭州茶文化特色村旅游形象感知研究

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中文摘要：随着大数据的普及和旅游网络平台的建立,游客愿意通过旅游网络平台分享自己的出游体验,在出行前搜集关于旅游目的地的网络评论和攻略逐渐成为衡量目的地优劣的重要手段.本研究采用内容分析法,借助于ROST CM6词频分析软件,依据游客网络评论和游记等旅游大数据内容,对杭州西湖周边5个茶文化特色村的旅游形象感知进行探究.结果表明:不同茶村的旅游形象定位各有特色,单一的茶种植产业在这里得到了长足发展,不仅带动了村庄的发展,也满足了游客回归山野的休闲需求.另外,茶村商业化程度有较明显差异,外地游客愿意选择知名度较高的景点,而本地游客更倾心于幽静的茶村.其次,少部分商家在经营上存在诚信问题,不利于旅游目的地的形象建设.针对网友点评,尤其基于负面点评,提出目的地今后在发展定位、经营模式和文化挖掘等方面改进的建议.

作者：

韩冬、张建国

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作者单位：

浙江农林大学风景园林与建筑学院旅游与健康学院,浙江杭州 311300

关键词：

茶文化村旅游形象感知网络文本分析杭州

基金：

浙江省农业软科学研究项目浙江省科技厅公益项目浙江省自然科学基金一般项目

项目编号：

ZJNYRKXYJKT201604-2016C32107LY16C160008

出版年：

2018

浙江农业科学

浙江省农业科学院,浙江大学

浙江农业科学

影响因子：0.523

ISSN：0528-9017

年,卷(期)：2018.59(12)

被引量4
参考文献量16