珠江水运2023，Issue(21) ：46-50.

基于改进LSTM的大型港口集装箱吞吐量预测

聂超 常建 王大伟 姜橙华
珠江水运2023，Issue(21) ：46-50.
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基于改进LSTM的大型港口集装箱吞吐量预测

聂超 1常建 1王大伟 2姜橙华1
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作者信息

  • 1. 青岛港国际股份有限公司
  • 2. 深圳市辰卓科技有限公司
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摘要

港口集装箱吞吐量通常可以反映一个地区或国家的进出口贸易状况,为帮助港口运营者有效安排货物装卸、堆存、运输作业,提升港口运营效率,降低运营成本,提出一种基于RMSProp算法改进LSTM模型的方法,对某大型综合类港口集装箱吞吐量进行预测,并将预测结果与传统的单变量Arima模型预测结果做对比.结果表明,改进的LSTM模型预测结果误差MAPE和RMSE值分别2.01和93.31,优于Arima模型的3.38和152.45,能够更准确地对集装箱吞吐量进行预测.

关键词

集装箱吞吐量/RMSProp算法/LSTM模型/Arima模型

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出版年

2023
珠江水运
交通运输部珠江航务管理局

珠江水运

影响因子：0.229
ISSN：1672-8912
参考文献量5
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