摘要
我国拥有丰富的海洋资源,漫长的海岸线和众多繁忙的港口为国内外航运提供了得天独厚的自然条件.在"一带一路"等重大国策的推动下,随着海上航运活动的增加,对船舶的实时监测与跟踪需求日益突显.本研究围绕基于计算机视觉的船舶目标检测算法进行探讨.文章首先通过初始数据的采集与精准标注构建一个船舶目标数据集;进一步分析目标图像的独特性,旨在深入挖掘船舶图像的特点;为了更准确地识别船舶目标,本研究提出一种新颖的轮廓提取方法,用于有效区分船舶与复杂的海洋背景;最后,结合先进的深度学习技术,实现对船舶目标的高效识别和精确标记,以期能为雷达和AIS等传统的船舶导航工具提供重要补充,为船舶智能监控和跟踪提供核心支持.
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