摘要
本研究建立并提出了基于广义极值(GEV)分布的统计模型来模拟某市流域历史和未来的极端降水,并以未来极端降水驱动垂直混合径流模型来模拟极端洪水事件的水文响应.建立了自适应防洪运行模型,并利用遗传算法进行求解,以确保极端降水情况下闸坝及下游地区的安全.根据1951-2022年期间的降水事件,预计2020-2100年期间的月极端降水事件在10年、20年和50年回归期内将分别增加10.4%、11.0%和11.4%.经过优化调节后,在十年一遇、二十年一遇和五十年一遇的特大洪水事件中,最大泄洪量分别减少60.8%、43.6%和42.7%,水库平均水位分别降低0.13m、0.14m和 0.11m.因此,自适应防洪运行可确保闸坝和下游地区的安全,并减轻气候变化下极端洪水事件可能造成的影响.
维普
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