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数据驱动下船舶海试数据预报方法与应用研究
数据驱动下船舶海试数据预报方法与应用研究
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万方数据
中文摘要：
本研究旨在介绍船舶海试内容,进而探讨基于数据驱动的船舶海试数据预报方法及其在船舶性能评估和安全管理中的应用.通过实际海试数据和船舶运行数据,结合机器学习和数据挖掘技术,建立预测模型,可以实现对船舶在不同海况下性能表现的准确预测.数据驱动的预测方法能够有效提高船舶海试数据的准确性和实用性,为船舶设计优化、船舶运营管理和航海安全提供重要支持.
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作者：
王超、李祥林、刘润泽
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作者单位：
武汉理工大学航运学院
北部湾大学海运学院
关键词：
船舶海试
数据驱动
数据预报
出版年：
2024
珠江水运
交通运输部珠江航务管理局
珠江水运
影响因子：
0.229
ISSN：
1672-8912
年,卷(期)：
2024.
(15)
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万方数据
