船舶电力系统作为船舶的核心系统之一,其可靠性和安全性直接关系到船舶的运行效率和经济性.随着现代船舶向大型化、电气化、自动化方向发展,船舶电力系统日益复杂,对其进行有效的监控与故障预警变得尤为重要.传统的监控方法难以满足日益增长的需求,亟需引入先进的智能监控与故障预警技术.本文针对船舶电力系统的特点,探讨了多源异构数据融合、复杂工况自适应监控、知识驱动与数据驱动相结合的健康评估、面向决策优化的监控系统设计等方面的关键技术,并对基于多模态数据的故障预警方法、增量学习的在线预警技术等进行了研究和讨论.
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