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珠江水运
2024,
Issue
(24) :
4-6.
基于数字孪生技术的船舶搁浅预警方法研究
蔡仰楠
邓航
何芊蓉
欧阳坤荣
卓永强
珠江水运
2024,
Issue
(24) :
4-6.
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基于数字孪生技术的船舶搁浅预警方法研究
蔡仰楠
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邓航
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何芊蓉
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欧阳坤荣
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卓永强
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作者信息
1.
广州航海学院
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摘要
为了降低已有船舶安全事故还原和模拟演练成本及风险、提高船舶搁浅再现建模研究的完整性、完善舶搁浅再现建模研究体系,本研究将采用模拟研究法、个案研究法等研究方法,利用数字孪生系统模拟船舶搁浅事故案例并搜集相关数据,结合Netica软件建立贝叶斯网络概率模型,并通过改变相关参数测试出不同条件下发生船舶搁浅的概率,得到不同条件下的预防结论.结果显示:基于数字孪生技术建立出新的概率模型,并对船舶搁浅事故进行再现、分析与预防是可行的.
关键词
船舶搁浅
/
数字孪生
/
解释结构模型
/
贝叶斯网络
/
场景建模仿真
引用本文
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出版年
2024
珠江水运
交通运输部珠江航务管理局
珠江水运
影响因子:
0.229
ISSN:
1672-8912
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