基于人工智能的水利工程智能调度系统研究

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中文摘要：本文研究设计了一种基于人工智能的水利工程智能调度系统.首先构建水库水量平衡模型,设计多目标优化函数.采用长短期记忆网络(LSTM)对入库流量进行预测,提高了预测精度.引入深度强化学习框架优化调度策略,通过定义状态空间、动作空间和奖励函数,实现了策略梯度算法.最后,集成开发智能调度系统,实现数据可视化和实时决策支持.实验结果表明,该系统在发电量、防洪效益和供水保证率等指标上分别提高了18.5%、15.2%和10.7%,具有较强的可靠性和适应性.

作者：

周强、李一如

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作者单位：

常州市城市防洪工程管理处

关键词：

人工智能水利工程智能调度深度强化学习长短期记忆网络

出版年：

2024

珠江水运

交通运输部珠江航务管理局

珠江水运

影响因子：0.229

ISSN：1672-8912

年,卷(期)：2024.(24)