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基于烟雾与火焰特征改进的YOLOX邮轮火灾风险监测研究

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邮轮旅游业的蓬勃发展对安全监管,尤其是火灾风险的监测预警提出了更高要求.现有的火灾监测系统众多,使用科学的监测系统可提高监测质量与精度.为提高邮轮火灾监测的准确性与实时性,本文对YOLOX算法的主干网络与特征融合网络进行改进,并融入了结合空间与通道注意力机制的卷积模块,设计出了改进的邮轮火灾监测模型.测试结果表明,针对烟雾与火焰设计的不同损失函数对检测准确率具有明显的正向作用.本文设计的邮轮火灾监测模型具有良好的综合性能,不仅提升了邮轮火灾风险监测的效率与可靠性,还为智能化火灾系统的发展提供了新的思路与参考.

许鹏鹏、葛珅玮、夏昊天

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江苏航运职业技术学院

上海海事大学商船学院

特征提取 YOLOX 火灾监测 注意力机制

2025

珠江水运
交通运输部珠江航务管理局

珠江水运

影响因子:0.229
ISSN:1672-8912
年,卷(期):2025.(1)