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基于主题挖掘和情感分类的综艺评论演化分析

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从文化类综艺节目评论中提取隐含的主题和情感,再从观众反馈的角度挖掘其喜好、评价和建议,可以直观地为创作者的内容选题、形式策划提供帮助.本文针对LDA生成式模型未能考虑的上下文隐含语义、主题数难以确定、解释性程度不高等问题,提出了一种基于Word2vecTopic主题挖掘和Bi-LSTM情感分类的评论演化分析算法.研究表明,该方法可以反映主题之间的关系,能够主动选择和解释主题数,有效挖掘评论的主题,准确分类评论情感极性,精准展现主题间内在联系和时空情感演变,为文化类综艺创新路径研究提供新的思路与方法.

薛洁、张艺卓

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杭州电子科技大学经济学院

文化类综艺 主题挖掘 情感分类 HDBSCAN聚类 长短期记忆网络

杭州电子科技大学研究生科研创新基金

CXJJ2022016

2024

统计科学与实践
浙江省统计研究与信息发布中心

统计科学与实践

CHSSCD
影响因子:0.22
ISSN:1674-8905
年,卷(期):2024.(3)
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