国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于主题挖掘和情感分类的综艺评论演化分析
基于主题挖掘和情感分类的综艺评论演化分析
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
万方数据
维普
中文摘要:
从文化类综艺节目评论中提取隐含的主题和情感,再从观众反馈的角度挖掘其喜好、评价和建议,可以直观地为创作者的内容选题、形式策划提供帮助.本文针对LDA生成式模型未能考虑的上下文隐含语义、主题数难以确定、解释性程度不高等问题,提出了一种基于Word2vecTopic主题挖掘和Bi-LSTM情感分类的评论演化分析算法.研究表明,该方法可以反映主题之间的关系,能够主动选择和解释主题数,有效挖掘评论的主题,准确分类评论情感极性,精准展现主题间内在联系和时空情感演变,为文化类综艺创新路径研究提供新的思路与方法.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
薛洁、张艺卓
展开 >
作者单位:
杭州电子科技大学经济学院
关键词:
文化类综艺
主题挖掘
情感分类
HDBSCAN聚类
长短期记忆网络
基金:
杭州电子科技大学研究生科研创新基金
项目编号:
CXJJ2022016
出版年:
2024
统计科学与实践
浙江省统计研究与信息发布中心
统计科学与实践
CHSSCD
影响因子:
0.22
ISSN:
1674-8905
年,卷(期):
2024.
(3)
参考文献量
12