摘要
从文化类综艺节目评论中提取隐含的主题和情感,再从观众反馈的角度挖掘其喜好、评价和建议,可以直观地为创作者的内容选题、形式策划提供帮助.本文针对LDA生成式模型未能考虑的上下文隐含语义、主题数难以确定、解释性程度不高等问题,提出了一种基于Word2vecTopic主题挖掘和Bi-LSTM情感分类的评论演化分析算法.研究表明,该方法可以反映主题之间的关系,能够主动选择和解释主题数,有效挖掘评论的主题,准确分类评论情感极性,精准展现主题间内在联系和时空情感演变,为文化类综艺创新路径研究提供新的思路与方法.
基金项目
杭州电子科技大学研究生科研创新基金(CXJJ2022016)
维普
万方数据