中国经济高质量发展水平测度与空间聚类

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中文摘要：为了解我国经济高质量发展水平的差异,本文首先选取 30 个省份 2000-2021 年6 个一级指标、18 个二级指标以及 39 个三级指标构建指标体系.接着,采用熵值法测算综合得分,并进行描述性分析.然后,基于欧氏距离构建省域经济高质量发展的趋势网络,利用随机分块模型和K-means聚类来揭示不同省份的经济高质量发展趋势的异同.结果显示,30个省份可以分为三类:上海、浙江等组成第一梯队,发展态势最为迅猛;广东、江苏等构成第二梯队,发展速度次之;以云南、贵州和四川等为代表的第三类省份发展速度最为缓慢.最后对发展趋势的差异进行了分析并给出建议.

作者：

李金海、陈明镜、赵安琪、徐群芳

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作者单位：

重庆工商大学数学与统计学院

宁波大学商学院

关键词：

经济高质量发展随机分块模型趋势网络

基金：

国家社会科学基金重庆工商大学研究生科研创新项目重庆市教委自然科技研究项目重庆工商大学高层次人才科研启动基金

项目编号：

19BTJ032yjscxx2024-284-60KJQN2020008432156003

出版年：

2024

统计科学与实践

浙江省统计研究与信息发布中心

统计科学与实践

CHSSCD

影响因子：0.22

ISSN：1674-8905

年,卷(期)：2024.(7)