统计科学与实践2024,Issue(7) :14-17.

中国经济高质量发展水平测度与空间聚类

李金海 陈明镜 赵安琪 徐群芳
统计科学与实践2024,Issue(7) :14-17.

中国经济高质量发展水平测度与空间聚类

李金海 1陈明镜 1赵安琪 1徐群芳2
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作者信息

  • 1. 重庆工商大学数学与统计学院
  • 2. 宁波大学商学院
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摘要

为了解我国经济高质量发展水平的差异,本文首先选取 30 个省份 2000-2021 年6 个一级指标、18 个二级指标以及 39 个三级指标构建指标体系.接着,采用熵值法测算综合得分,并进行描述性分析.然后,基于欧氏距离构建省域经济高质量发展的趋势网络,利用随机分块模型和K-means聚类来揭示不同省份的经济高质量发展趋势的异同.结果显示,30个省份可以分为三类:上海、浙江等组成第一梯队,发展态势最为迅猛;广东、江苏等构成第二梯队,发展速度次之;以云南、贵州和四川等为代表的第三类省份发展速度最为缓慢.最后对发展趋势的差异进行了分析并给出建议.

关键词

经济高质量发展/随机分块模型/趋势网络

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基金项目

国家社会科学基金(19BTJ032)

重庆工商大学研究生科研创新项目(yjscxx2024-284-60)

重庆市教委自然科技研究项目(KJQN202000843)

重庆工商大学高层次人才科研启动基金(2156003)

出版年

2024
统计科学与实践
浙江省统计研究与信息发布中心

统计科学与实践

CHSSCD
影响因子:0.22
ISSN:1674-8905
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