OECD数字密集型产业分类方法及启示

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中文摘要：产业的数字密集度反映产业对数字技术的开发应用程度.OECD从技术组成、人力资本和市场经济活动三个角度提出数字密集型产业测算框架,采用独立分类法和位次平均分类法,分别对OECD国家 36 个细分产业的数字密集度进行了研究.本报告对OECD数字密集型产业分类和我国数字经济产业分类进行了研究总结和比较分析,并提出促进我国数字密集型产业发展的有关建议.

作者：

玄兆辉、叶亚群、朱发仓

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作者单位：

中国科学技术发展战略研究院

绍兴市上虞区机关事务服务中心

浙江工商大学

关键词：

数字密集型产业独立分类方法位次平均分类法

基金：

国家社科重大项目国家社科重大项目国家统计局重大项目省哲社重点国际科技统计和指标新动向(统计标准规范)浙江省登峰学科(浙江工商大学统计学)统计数据工程技术与应用协同创新中心

项目编号：

22&ZD16221&ZD1542024ZX1321WZQH0Z

出版年：

2024

统计科学与实践

浙江省统计研究与信息发布中心

统计科学与实践

CHSSCD

影响因子：0.22

ISSN：1674-8905

年,卷(期)：2024.(9)