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消渴病经方知识图谱构建与知识发现

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[目的]构建经方领域的消渴病知识图谱,并在此基础上进行知识查询和发现.[方法]筛选经方古籍中消渴病的相关内容,通过本体七步法构建消渴病本体,以结构化的三元组数据来表示研究内容,并进行语义消歧,用Excel软件存储结构化数据,再导入Neo4j图数据库,构建消渴病的经方知识图谱.[结果]构建了包含1432个节点、3067个关系的消渴病经方知识图谱,其模式层包含24个节点、24个标签、54条关系和24种关系类型,通过Cypher语言可以从辨证、立法、处方、遣药四个方向进行描述性检索与知识发现.[结论]以知识图谱的方式结构化展示消渴病经方相关内容,模拟经方理论体系与临床诊疗思维,通过实现复杂知识之间的多途径联系,有助于更深入地进行知识发现与探索.
Knowledge Graph Construction and Knowledge Discovery of Classic Prescriptions of Diabetes Disease

虞红蕾、曹灵勇、瞿溢谦、刘畅、杨帆、王平、王磊、林树元

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2020-HT-1612020-HT-837

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浙江中医药大学学报
浙江中医药大学

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CSTPCD
影响因子：1.049
ISSN：1005-5509
年,卷(期)：2022.46(2)
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