Visualization Analysis of Traditional Chinese Medicine Prevention and Treatment Programs of Coronavirus Disease 2019 Based on CiteSpace
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[目的]通过检索中医药领域新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)防治的相关文献,探索中医药防治COVID-19的合作网络和研究热点.[方法]通过检索中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)和Web of Science数据库,检索起止时间为2020年1月1日至2021年6月30日,分别获得与"新型冠状病毒肺炎"(COVID-19)和"中医药"(traditional Chinese medicine,TCM)主题相关的中/英文文献,再通过可视化分析软件CiteSpace 5.8.R2对所获得文献的作者、发文机构、关键词进行分析.[结果]共获得有效中文文献883篇,英文文献442篇.中文文献高频关键词有"新型冠状病毒肺炎""中医药""新型冠状病毒""疫情防控""疫病""中医药疗法""中医药防治""中西医结合"等;英文文献高频关键词有"COVID-19""traditional Chinese medicine""coronavirus""SARS-CoV-2""pneumonia"等.作者间形成了一些稳定的合作团体,如以张伯礼为首的团体,中文和英文作者合作图谱的网络密度分别为0.0303和0.0287,团体与团体之间合作关系较弱.研究机构主要为中医类高校及其附属医院和中国中医科学院,其中北京中医药大学发文量最多,其次为综合类高校及其附属医院,国外研究机构较少.中文和英文机构合作图谱的网络密度分别为0.0265和0.0418,合作关系不强.[结论]当前中医药防治COVID-19相关的研究热点集中在COVID-19的中医病机认识、中医药治疗、疫情防控等方面.团体间合作关系弱,机构间合作关系不强,多为院校与附属医院之间的合作和省内机构学术交流.建议研究者今后加强跨团体合作,更应加强与国外研究者的合作.
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