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太阴中风证候要素与临床特征的数据挖掘研究

Data Mining Technology Research Syndrome Elements and Clinical Characteristics of Taiyin Disease with Wind Affection

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[目的]探究太阴中风证候要素和临床特征.[方法]纳入530例太阴中风证病案,用主成分分析和因子分析,得出太阴中风证候要素;用复杂网络法,筛选太阴中风临床特征.[结果]用主成分分析法提取具备相对独立性,特征值均在1以上且累积贡献率大于75％的16个主成分,经过因子旋转法提取16个因子组合,得出太阴中风证候要素如下:血证(2.917％),水证(2.102％、1.965％、1.790％、1.635％、1.458％、1.373％、1.280％、1.174％、1.156％),火证夹气(1.484％),水火夹杂证(1.446％、1.353％、1.129％),血水同病(1.081％),血火水夹杂证(1.070％).复杂网络筛选出太阴中风临床特征为:汗出、脉细、腹胀、腻苔、浮脉、下睑淡白、麻木、恶寒、弦脉、下肢浮肿、肢厥等.[结论]运用主成分分析和因子分析法可更为客观准确地分析太阴中风证候要素先后主次规律;复杂网络更为直观地筛选出太阴中风的临床特征.

丁艳、林妙、刘佳佳、曹灵勇、林树元、许家栋

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浙江中医药大学基础医学院 杭州 310053

杭州西湖中医经方研究院

太阴中风 主成分分析 因子分析 复杂网络 可视化 数据挖掘 证候要素 四诊信息

2022

10.16466/j.issn1005-5509.2022.05.015

浙江中医药大学学报
浙江中医药大学

浙江中医药大学学报

CSTPCD
影响因子：1.049
ISSN：1005-5509
年,卷(期)：2022.46(5)
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