首页|基于数据挖掘探讨鲁科达治疗肾性蛋白尿的用药规律

基于数据挖掘探讨鲁科达治疗肾性蛋白尿的用药规律

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
[目的]探讨鲁科达教授治疗肾性蛋白尿的用药规律,归纳总结其组方经验,以供临床参考.[方法]收集2018年1月至2020年12月鲁教授中医门诊的肾性蛋白尿医案,以Microsoft Excel 2019软件将处方信息转化为可分析的结构化数据,并建立相关数据库,利用频次统计分析、关联规则分析、聚类分析对高频药物、四气五味归经、高频药对、核心组方进行数据挖掘.[结果]共纳入肾性蛋白尿病例691则,处方3750首,共涉及中药261味,将使用频次前34味的药物作为高频药物,如黄芪、党参、白术、山药、茯苓、山茱萸、甘草、薏苡仁、地黄、川牛膝、青风藤、地龙等.利用关联规则分析得到高频药对20组,通过聚类分析演化得到4个核心组方.[结论]鲁教授治疗肾性蛋白尿以补肾健脾、清热利湿、消瘀泄浊为主.
Study on the Medication Rules of LU Keda in the Treatment of Renal Proteinuria Based on Data Mining

洪慧婕、程天阳、鲁科达

展开 >

浙江中医药大学第一临床医学院 杭州 310053

浙江中医药大学附属第三医院

肾性蛋白尿 数据挖掘 脾肾亏虚 用药规律 临床经验 鲁科达

浙江省中医药科技计划重点研究项目浙江省中医药科技计划现代化专项全国中医药创新骨干人才培训项目

2020ZZ0082021ZX007国中医药人教函[2019]128号

2022

10.16466/j.issn1005-5509.2022.08.012

浙江中医药大学学报
浙江中医药大学

浙江中医药大学学报

CSTPCD
影响因子：1.049
ISSN：1005-5509
年,卷(期)：2022.46(8)
  • 2
  • 6