首页|基于离散Hopfield网络对英文字母识别的研究

基于离散Hopfield网络对英文字母识别的研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
中国的车牌有三部分构成,第一部分为汉字,表示该车户口所在省的简称.第二部分为英文字母,表示该车所在地的地市一级代码.第三部分为数字和英文字母的组合.随着公路上交通压力越来越大以及汽车管理效率的低下,提出了针对车牌中的英文字母的识别方法.定义了标准英文字母,鉴于车牌识别中遇到的各种情况,进行模拟.比如对字母进行模糊处理,模拟实际生活中车牌的污点情况;对字母进行倾斜处理,模拟实际生活中遇到的车牌倾斜情况;对字母进行遮挡,模拟实际生活中车牌的遮挡情况.加入的噪声情况可以远大于或者远小于实际情况,然后测试各种情况下,离散Hopfield网络的识别效果.这样可以更好地测试网络性能.实验结果表明:离散Hopfield网络对英文字母具有较好的识别效果.

王晓娟、白艳萍

展开 >

重庆外语外事学院 国际商贸与管理学院,重庆 401420

中北大学 理学院,山西 太原 038507

离散Hopfield神经网络 英文大写字母识别 联想记忆能力

2024

10.13450/j.cnki.jzknu.2024.02.011

周口师范学院学报
周口师范学院

周口师范学院学报

影响因子：0.162
ISSN：1671-9476
年,卷(期)：2024.41(2)