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人工智能技术在家用空调节能减排领域的应用

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家用空调的普及带来了能耗的快速增长,人工智能技术为家用空调节能减排的推进提供了强有力的工具.家用空调存在众多可能的节能减排路径,而人工智能技术更是种类繁多,目前业界尚未结合这两个方面进行系统化的梳理,本文尝试以家用空调节能减排的实现途径为脉络,在各途径下,总结整理各种可用的人工智能技术,并对每种技术进行简要介绍.由于大多数的人工智能技术均离不开数据的支持,因此本文在最后还介绍了通过联合仿真来高效获取训练数据的方法.
Application of Artificial Intelligence in the Field of Energy Conservation and Emission Reduction in Residential Air Conditioners

邵俊强、郑雨霖、车铭江、师雅博、张晓波、尹志鑫、高能、柳张清、吴中越、徐象国

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浙江大学制冷与低温研究所 浙江省制冷与低温技术重点实验室 杭州 310027

浙大宁波理工学院 宁波 315199

浙江大学平衡建筑研究中心 杭州 310027

家用空调 节能减排 人工智能 数据

国家自然科学基金

51976181

2023

10.3969/j.issn.0253-4339.2023.03.014

制冷学报
中国制冷学会

制冷学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.672
ISSN：0253-4339
年,卷(期)：2023.44(3)
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