制冷与空调2024,Vol.24Issue(1) :80-86.DOI:10.3969/j.issn.1009-8402.2024.01.015

小波分析辐射波动下光伏冷库压缩机结霜特性及诊断

Frost characteristics and diagnosis of photovoltaic cold storage compressor under radiation fluctuation based on wavelet analysis

张卓力 李明 李国良 徐冰 张莹
制冷与空调2024,Vol.24Issue(1) :80-86.DOI:10.3969/j.issn.1009-8402.2024.01.015

小波分析辐射波动下光伏冷库压缩机结霜特性及诊断

Frost characteristics and diagnosis of photovoltaic cold storage compressor under radiation fluctuation based on wavelet analysis

张卓力 1李明 2李国良 2徐冰 2张莹2
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作者信息

  • 1. 云南师范大学物理与电子信息学院
  • 2. 云南师范大学太阳能研究所
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摘要

针对光伏直驱蒸气压缩制冷(VCR)冷库系统的压缩机结霜故障,基于小波分析开展其诊断及特性的理论和试验研究,对比测试了市电、光伏直驱压缩机未结霜与结霜的声音振动信号特性.结果表明,市电与光伏直驱压缩机结霜相比,未结霜的制冷性能分别衰减了12.86%和5.35%,当市电驱动压缩机声压级信号的功率谱以1~5 dB的降幅下降至-15 dB以下,光伏直驱压缩机声压级信号的功率谱以10~15 dB的降幅下降至-20 dB以下时,意味着压缩机将要结霜.这时可以在市电驱动下将压缩机频率调至22 Hz以上和光伏直驱下将压缩机频率调至28 Hz以下来避免压缩机结霜.

关键词

光伏冷库/结霜/小波分析/压缩机/声音振动信号

Key words

photovoltaic driven cold storage/frost/wavelet analysis/compressor/acoustic vibration signal

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出版年

2024
制冷与空调
中国制冷空调工业协会 中国科学技术交流中心

制冷与空调

影响因子:0.331
ISSN:1009-8402
参考文献量17
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