物联网技术在货物运输跟踪与预测算法中的应用

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中文摘要：为了增强货物运输的效能，利用物联网技术持续监控货品的所在地、温度、湿度等参数，运用预估算法，依托线性拟合模型，借助各种参数信息估算产品的运送时长。该算法采用最小平方差法等手段进行优化，确保获得最优系数。结果表明，通过实时收集物联网数据，货物运输的准时率提高了约30%，货物丢失率降低了约20%;融合地理信息系统数据后，物流运送的平均耗时减少了约15%，运送费用降低了10%。预测模型的均方误差(MSE)为0。8 d，均方根误差(RMSE)为0。9 d，货物运输时长的误差在可接受范围内。研究表明，企业借助预测模型能够更好地优化运输路径，降低运输成本，增强竞争力。

作者：

刘平、高爽

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作者单位：

吉林省人工影响天气办公室,吉林长春 130062

关键词：

物联网技术货物运输预测算法

出版年：

2024

DOI：

10.19301/j.cnki.zncs.2024.06.006

智能城市

辽宁省科学技术情报研究所

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ISSN：2096-1936

年,卷(期)：2024.10(6)