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智能城市
2024,
Vol.
10
Issue
(6) :
68-70.
DOI:
10.19301/j.cnki.zncs.2024.06.022
融合空间地理信息的城市功能区识别
赵波
智能城市
2024,
Vol.
10
Issue
(6) :
68-70.
DOI:
10.19301/j.cnki.zncs.2024.06.022
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万方数据
融合空间地理信息的城市功能区识别
赵波
1
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作者信息
1.
甘肃省地质矿产勘查开发局测绘勘查院,甘肃 兰州 730060
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摘要
识别城市功能区的分布有利于城市空间格局及资源配置调整.文章基于空间地理数据实现研究区的城市功能区识别划分,将POI数据分为六类功能区,采用OSM数据划分城市地块为最小功能区单元,基于核密度估算处理POI数据,实现最小功能区单元的判别,对比分析土地规格数据、百度影像图的识别精度.结果表明,该方法能对城市功能区进行有效精细化识别,为城市发展提供参考.
关键词
城市功能区
/
空间地理信息
/
POI
/
OSM
/
核密度
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出版年
2024
智能城市
辽宁省科学技术情报研究所
智能城市
ISSN:
2096-1936
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