基于深度学习的管网污染识别系统

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基于深度学习的管网污染识别系统

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中文摘要：污水处理作为一项关键的环保措施，其管网系统扮演着至关重要的角色。建立管网污染预警机制，对于保障污水处理的稳定性和提高处理效率至关重要。文章基于百度深度学习平台，根据自建管网污染数据集，构建了管网污染识别模型。该模型可对管网中的乳化物污染和废机油污染进行有效识别，并搭建了管网污染识别系统，对污水处理起到污染预警的作用。

作者：

李博

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作者单位：

重庆远通电子技术开发有限公司,重庆 400013

关键词：

深度学习识别模型污染预警

出版年：

2024

DOI：

10.19301/j.cnki.zncs.2024.06.025

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辽宁省科学技术情报研究所

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ISSN：2096-1936

年,卷(期)：2024.10(6)