智能城市2024，Vol.10Issue(7) ：1-3.DOI:10.19301/j.cnki.zncs.2024.07.001

基于遗传算法的酯化反应釜温度优化控制

徐冬梅
智能城市2024，Vol.10Issue(7) ：1-3.DOI:10.19301/j.cnki.zncs.2024.07.001
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基于遗传算法的酯化反应釜温度优化控制

徐冬梅1
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作者信息

  • 1. 上海工程技术大学,上海 201620
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摘要

酯化反应釜设备复杂,参数较多,存在深度耦合.动态矩阵控制(DMC)算法可以较好地解决多入多出系统的多变量约束问题,但是DMC中多个参数的选取依赖经验值,导致超调过大、响应过慢等问题.文章采用遗传算法对DMC的多个权重矩阵进行优化,并给出详细的算法步骤,通过实验证明方法的有效性,从而提升系统整体控制性能.

关键词

遗传算法/DMC/酯化反应/温度优化控制

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基金项目

教育部产学合作协同育人项目(220906058145626)

校级产教融合协同育人建设项目(r202302001)

出版年

2024
智能城市
辽宁省科学技术情报研究所

智能城市

ISSN：2096-1936
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