基于遗传算法的酯化反应釜温度优化控制

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中文摘要：酯化反应釜设备复杂，参数较多，存在深度耦合。动态矩阵控制(DMC)算法可以较好地解决多入多出系统的多变量约束问题，但是DMC中多个参数的选取依赖经验值，导致超调过大、响应过慢等问题。文章采用遗传算法对DMC的多个权重矩阵进行优化，并给出详细的算法步骤，通过实验证明方法的有效性，从而提升系统整体控制性能。

作者：

徐冬梅

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作者单位：

上海工程技术大学,上海 201620

关键词：

遗传算法 DMC 酯化反应温度优化控制

基金：

教育部产学合作协同育人项目校级产教融合协同育人建设项目

项目编号：

220906058145626r202302001

出版年：

2024

DOI：

10.19301/j.cnki.zncs.2024.07.001

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辽宁省科学技术情报研究所

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ISSN：2096-1936

年,卷(期)：2024.10(7)